5 Key Predictions for the Data Industry in 2026
Author: SeattleDataGuy (Ben Rogojan) | Source: seattledataguy.substack.com | Published: 2026-02-01
한 줄 요약
2026년 데이터 산업은 도구 리브랜딩, AI-현실 격차, 모던 데이터 스택 재편, AI POC 성숙, 플랫폼 경쟁 재정의로 요약된다.
핵심 주장/내용
- Microsoft Fabric 리브랜딩 예측: 부정적 인식 확산 시 AI-first 내러티브로 재포장할 가능성
- AI 격차: 1% 기업은 AI를 외치지만 99%는 아직 ERP→Excel 내보내기 단계 — Excel이 캡처하는 비즈니스 로직을 파이프라인으로 전환하는 AI 도구 필요
- 모던 데이터 스택 재편: 인수합병, 가격 인상, 서비스 중단으로 기업들이 데이터 스택 전면 재구축 필요
- AI POC 결정화: 하이프 사이클의 5단계(등장→명백한 것→현실→패턴→표준) 중 “패턴 결정화” 단계 진입
- Snowflake vs Databricks: Databricks는 올인원 정체성 확립, Snowflake는 파트너 전략과 올인원 사이에서 방향 모색 중
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