How We Built an AI Second Brain for 60K Knowledge Workers
Author: Analytics at Meta | Source: Medium (Analytics at Meta) | Published: 2026-04-30
한 줄 요약
Meta가 PARA 방법론 기반의 구조화된 영속 컨텍스트를 활용해 6만 명의 지식 노동자를 위한 AI 에이전트(“Second Brain”)를 구축한 사례.
핵심 주장/내용
- PARA(Projects/Areas/Resources/Archives) 워크스페이스를 폴더 구조로 구성하여 에이전트가 이해할 수 있는 지속적 컨텍스트를 제공
- 네 가지 핵심 컴포넌트: PARA 워크스페이스, 인프라 레이어(MCP/CLI), 에이전트(Claude Code 하네스 + 에이전틱 루프), 스킬(마크다운 인코딩 워크플로우)
- Progressive disclosure 패턴으로 루트 CLAUDE.md는 가볍게, 프로젝트별 컨텍스트는 필요 시 로딩
- 출시 3개월 만에 0에서 63K 설치, DAU 10K 달성
- 팀 레벨 공유 컨텍스트를 위한 “Third Brain” 파일럿 진행 중
주요 수치 / 사실
- 63,000 설치 (3개월)
- 10,000 DAU
- 60K 지식 노동자 대상
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