Making Ads Count: Using MMoE and Auxiliary Tasks to Better Connect Buyers & Sellers
Author: Etsy Engineering | Source: https://www.etsy.com/codeascraft/making-ads-count-using-mmoe-and-auxiliary-tasks-to-better-connect-buyers—sellers | Published: 2026-03-18
한 줄 요약
Etsy는 MMoE(Multi-gate Mixture-of-Experts) 아키텍처와 보조 태스크(add-to-cart)를 활용하여 클릭과 구매 간 지표 충돌을 해결하고 광고 랭킹 정확도를 크게 향상시켰다.
핵심 주장/내용
- 마켓플레이스 광고에서 클릭 최적화와 전환 최적화는 상충하며, 단일 모델로는 두 목표를 동시에 달성하기 어렵다
- MMoE 아키텍처가 CTR과 구매 예측 태스크를 전문 expert를 통해 라우팅하고, gated selection으로 태스크별 최적 조합을 학습한다
- 희소한 구매 신호를 보완하기 위해 add-to-cart를 보조 태스크로 활용하여 구매 의도와 강한 상관관계를 형성한다
- 모델 프루닝을 통해 추론 비용을 절감하면서도 정확도를 유지했다
주요 수치 / 사실
- Purchase AUC 3.5% 향상
- Click AUC 1% 향상
- 모델 프루닝으로 추론 비용 절감
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