Ontology, Taxonomy, Data Model, Context Graph & Friends
Author: Milan Mosny | Source: Medium (Response42) | Published: 2026-02-11
한 줄 요약
온톨로지, 택소노미, 데이터 모델, 컨텍스트 그래프 등 데이터 아키텍처 개념들을 실무 관점에서 체계화하고 상호 관계를 정리한 가이드.
핵심 주장/내용
- Knowledge Representation: 온톨로지(의미 체계), 택소노미(계층 분류), 지식 그래프(실제 인스턴스 연결)의 3층 구조
- Enterprise Data Engineering: 비즈니스 용어집 → 개념 모델 → 논리 모델 → 물리 모델 → 시맨틱 레이어의 추상화 단계
- AI Applications: 컨텍스트 엔지니어링은 여러 소스의 관련 정보를 조합하고, 컨텍스트 그래프는 태스크별로 필요한 지식 부분집합을 패키징
- 이 프레임워크들은 상당 부분 겹치며, 하나의 컴포넌트 정보로 다른 것의 일부를 자동 생성 가능
관련 위키
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