Inside the Archive: The Tech Behind Your 2025 Wrapped Highlights
Author: Yoshnee Raveendran | Source: Spotify Engineering | Published: 2026-03-12
한 줄 요약
Spotify Wrapped Archive가 3.5억 사용자의 14억 개 LLM 리포트를 생성한 기술 — 프롬프트 엔지니어링, 모델 증류, 대규모 품질 평가.
핵심 주장/내용
- 각 사용자의 청취 이력에서 최대 5개 “remarkable days”를 선별하여 LLM으로 개인화된 서사 생성
- 3개월의 프롬프트 엔지니어링과 증류(distillation) 파이프라인으로 비용 효율적 소형 모델 파인튜닝
- 동시성 문제를 애플리케이션 로직이 아닌 컬럼 지향 DB의 스키마 설계로 해결
- 165K 리포트를 더 큰 모델로 자동 평가(정확도, 안전성, 톤, 포맷)
- “LLM 호출은 쉬운 부분, 진짜 일은 용량 계획과 안전 시스템”
주요 수치 / 사실
- 14억 리포트 / 3.5억 사용자
- 4일 연속 생성, 초당 수천 요청
- 165K 리포트 자동 품질 평가
관련 위키
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